기형쌤 기이한학점나라

안녕하세요? 기형쌤입니다!!

오늘 제가 들고 온 것은 바로 Python입니다.

Python은 수많은 프로그래머들의 기본소양이라고 할 정도의 언어입니다.

Python은 그 기원이 굉장히 특이한 언어인데요.

바로 창시자인 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이

1989년 크리스마스주에 연구실 문이 닫혀있어서 심심한 김에 만든 프로그래밍 언어입니다.

재밌지않나요?

지금에 이르러서의 Python은  풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임웍으로

머신러닝, 딥러닝등 인공지능 개발을 위한 언어로서 각광을 받고 있는데

이러한 언어가 그저 심심한 김에 만든 언어라니...아이러니하죠ㅎㅎ

Python을 배우는 이유?

심심한김에 만든 언어를 왜 배우기 시작했을까요?

일단 문법이 매우 쉬워서 초보자들이 처음 프로그래밍을 배울 때 추천되는 언어입니다.

오죽하면 Python의 별명이 '실행할 수 있는 의사 코드(Executable pseudocode)'일 정도이니까요.

또한 가장 큰 이유는

전 세계의 모든 프로그래밍 언어 중에서 파이썬 정도의 낮은 난이도를 가지면서,

범용성을 갖추고, 파이썬 수준의 프로그램 개발 속도를 따라잡는 언어가 없기 때문입니다.

요점은 쉬운데 현업에서 사용하여도 엄청난 효율을 낼 수 있다는 점 때문에 배우는 것입니다.

C언어로 2년동안 완성하지 못한 프로젝트를 파이썬으로 한달만에 해냈다 는 극적인 경험담이 있을 정도이니

말 다 한 셈이죠.

Python의 특징?

단지 쉽다는 특징 말고 어떠한 특징이 있을까요?

Python의 기본 철학은 가장 아름다운 하나의 답이 존재한다 를 기본으로 하고 있습니다.

파이썬의 이런 철학은 이후 다른 프로그래밍 언어들에도 수출되어, 2010년대 들어서는 기존 언어들도

파이썬처럼 최대한 문법 구조를 단순화시키고 통일하려는 문법 대통일 운동이 일어나기 시작했다.

그렇다면 왜 이러한 현상이 이루어졌던걸까요?

단순히 말하자면  프로그래머들이 프로그램을 돌려보기 좋게 한다는 매우 좋은 영향이 있어서 입니다.

다른 객체지향 언어인 C,C++,Java같은 경우의 코딩은 각자의 취향에 맞게 발산 진화하는 반면

파이썬은 위의 철학들을 만족 시키는 하나의 스타일로 수렴 진화하는 성향이 있습니다.

이런 성향은 다른 언어에는 없는 파이썬스러움(pythonic)이라는 독특한 개념을 낳게 되었는데,

복잡하지 않으면서 의미가 명확하고, 코드의 축약보다 뚜렷하게 보이는 흐름을 중시하는

파이썬의 철학을 지칭하는 개념이 되었습니다.

이러한 철학 때문인지 Python의 문법체계는 상당히 엄격한 편입니다.

예를 들자면 다른 언어에서는 해도 되고 안 해도 되는 들여쓰기가 이 언어에서는 의무로 해야하는 등이 있습니다.

또 다른 특징으로

파이썬의 가장 큰 특징 중 하나. 파이썬은 반복 가능한 객체(iterable)라는 강력한 기능을 제공합니다.

이 객체는 집합, 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 그리고 함수까지도 반복이 가능하며,

이것을 for 구문에서 사용할 수 있게 해줍니다.

리스트와

튜플 등은 좀 편해지는 정도라 할 수 있지만, 함수의 값을 반복할 수 있다는 것은 큰 장점이됩니다.

Python의 다양한 구현체

Python은 다양한 언어들과 함께 구현화되기도 합니다.

구현체로서 Python을 지칭할 때에는 CPython(싸이선)이라고 불리우는데

이는 Python이 기본적으로 C로 구현되었기 때문입니다.

구현체의 종류는 Stackless Python, C언어를 확장한 Cython, Python으로 Python을 만든 독특한 형태의 PyPy,

Java로 구현한 Jython, .Net Framwork로 구현한 IronPython, Java Script로 구현한 Brython 등의 다양한

언어들의 구현체들이 존재합니다.

이는 Python의 가장 큰 장점인 쉽고 범용성이 넓다는 특징 덕분에 가능한데요.

다만 Jython과 IronPython은 둘 다 CPython에 비하면 실행 속도가 매우 느리며,

Jython은 경우에 따라서 심각할 정도로 많이 느립니다.

그래서 주요 기능을 수행하는 데에는 문제가 있지만,

보조 기능에서 사용하면 번거로운 작업들을 매우 손쉽게 Python 스크립트로 Java, .NET Framework의

자원을 그대로 끌어다 써서 할 수 있기 때문에 개발 공수와 편리함에서 큰 장점이 있어 주로 보조적인 기능 수행을 할 때 사용되곤 합니다.

가장 특이한 구현체는 Python으로 Python을 만든 PyPy일텐데요

2007년에 처음 발표된 Python의 언어 구현 중 하나로, C로 짜인 기존의 CPython과 달리

Python으로 Python을 만드는 프로젝트입니다.

이 프로젝트의 진짜 놀라운 점은 기존 CPython보다 전혀 느리지 않을 뿐더러,

오히려 성능면에서 CPython을 능가하고 있다는 점입니다.

나아가 계발이 진행되고 연구가 진행됨에 따라 점점 더 빨라지는 추세입니다.

표준 구현인 CPython과의 속도비교. PyPy를 개발하면서 지속적으로 업데이트 하는중입니다.

Python은 개발자를 꿈꾸신다면 배워놓으시는게 필수라고 추천드릴만큼

중요한 언어입니다.

그렇다면 Python을 배우시려면 어떻게 해야할까요?

개인적으로 책을 보며, 인터넷 강의를 보며 공부하셔도 괜찮을 정도로

쉬운 언어인지라 이런저런 책을 추천드려도 괜찮을 것 같지만

Python을 배우고 그 심화과정까지 배워 전문가가 되셔서

결국 취업까지 해결하고 싶으시다면 저와 함께

IT 전문가 과정을 진행 해보시는것을 추천드립니다.

아직은 블루오션인 IT 시장에 어서 뛰어들어 봅시다!

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