기형쌤 기이한학점나라

안녕하세요 기형쌤입니다.

겨울이 왔지만 아직은 그래도 따듯한 날씨를 유지하는듯 합니다.

그래도 감기 걸리실 수 있으니 몸 따뜻하게 입고 다니셔야 해요!

또 마스크도 항상! 끼고 다니셔야하는거 알죠? 다들 조심하자구요.

오늘 제가 들고 온 이야기는 비주얼 베이직 이라는 언어 이야기입니다.

비주얼 베이직(Visual Basic .NET)은 무엇인가?

비주얼 베이직은 마이크로소프트사에서 만든 .NET Framework 기반의 프로그래밍 언어입니다.

Visual Basic .NET 이전에 VIsual Basic 6.0 이라는 프로그램이 있었지만

6.0에서 파생되었다기에는 차이점이 조금 많아 6.0 버전을 사용하던 사람들이 많이 넘어오지 않아

초기에는 사용자의 수가 많이 적었습니다.

VB .NET은 객체 지향 언어라서 절차 지향인

VB 6.0 소스 코드가 VB.NET과 호환되지 않아 아예 처음부터 코딩해야 하는 번거로움이 있었습니다.

마이크로소프트도 이 문제를 몰랐던 건 아니었기에 모체 프로그램인 Visual Studio 2008까지는

VB 6.0 변환기를 포함했었으나 완전히 1:1로 변환할 수 있는 것도 아니었고

Visual Studio 2010부터는 변환기가 삭제되었습니다.

그러나 VB 6.0 지원이 중단이 되었고 최신 운영체제로 가면서

동작하지 않는 기능이 많아졌습니다. 그리고 강력해진 새로운 확장 라이브러리 및 기본 컨트롤도 개선되는 등

상당한 발전을 보여 많은 사용자들이 VB.NET으로 넘어오는 계기가 되었습니다.

.NET Framework 기반이지만 C#이라는

그야말로 .NET Framework를 위하여 새롭게 만들어진 언어가 존재하기 때문에

C#에 비해 인지도는 떨어지는편입니다.

그리고 VB.NET과 C#은 같은 .NET Framework 라이브러리를 사용하기 때문에

사실상 문법과 일부 런타임 라이브러리를 제외하면 기능적으로는 큰 차이가 없기도 합니다.

Visual Basic .NET의 특징?

VB.NET에서는 My namespace라는 기능을 제공하고 있습니다.

7가지의 기능들이 있는데

My.Computer : 당신의 컴퓨터에 대한 이름, 메모리, 시간, 네트워크 등의 정보를 제공

My.Application : 현재 응용프로그램의 실행경로, 이름이나 버전, 그리고 환경 변수들을 제공

My.User : 윈도우에 해당되어 있는 이름 같은 것을 가져옴. 또, 사용자가 특정 역할에 속하는지도 확인 가능

My.Forms : 프로젝트에 있는 모든 폼의 참조를 제공

My.WebServices : 웹 서비스에서 사용되는 프록시 서버에 대한 접근 권한을 얻는게 가능

My.Settings : 읽거나 저장하는 응용 프로그램 구성 설정이 가능

My.Resources : 현재 응용프로그램에서 사용중인 리소스 정보를 읽을 수 있음

이러한 기능들을 사용하실 수 있습니다.

또한 이전의 문법들에서 좀 더 가독성이 좋은 언어체계를 가지고 있기도 합니다.

ex) IsNot 연산자, WithEvent 선언자 등

또한 C#과 비슷하게 WPF의 프로젝트를 만들어서 활용이 가능합니다.

Visual Basic .NET과 C#

C# 언어는 .NET을 위해 만들어진 언어라고 봐도 무방하다는 평을 들을정도로

.NET과의 호환이 좋습니다. 물론 Visual Basic .NET 또한 .NET 프레임워크 기반이기에

.NET과의 호환성은 걱정하실 필요가 없습니다.

C#과 VB.NET은 같은 라이브러리를 사용합니다.

이는 C#과 VB.NET의 코드를 완벽하게 변환 가능하다는 것을 내포하는데

이를 이용하여 다양한 프로그래밍 방식을 진행해볼 수 있습니다.

그래서 .NET Core 환경에서의 개발은 프로페셔널하고 편리한 C#, 배우기 쉽고 간단하지만 강력한 Visual Basic.NET,

아직은 언급하지 않았었지만 연산에 특화된 F#, 이 세가지 언어로, 리눅스, 맥OS 개발을 할 수 있다는 말입니다.

그리고 웹 애플리케이션 개발용으로 ASP.NET Core를 사용 할 수 있습니다.

또한 .NET Standard를 통해 .NET Framework, Xamarin, Mono에도 호환이 됩니다.

단지 윈도우 운영체제 기반인 프로그램 언어인지라 윈도우 환경을 벗어나면 호환이 안된다는 단점 또한 있습니다.

윈도우 외의 운영체제에서도 실행할 수 있도록 하는 프로젝트이지만,

컴파일 시 결과물은 PE DLL 파일로 나오게 됩니다.

윈도우 비주얼 스튜디오에서 컴파일 시 EXE 파일도 나오지만,

실제 컴파일 결과물인 DLL 파일을 로드하여 실행하는 것에 불과하기 때문에

DLL 파일이 없으면 당연히 실행되지 않습니다.

다른 운영체제들은 터미널로 .NET Core 런타임을 설치한 후

dotnet (실행할 닷넷 DLL 파일)을 입력하고 실행하면 실행이 가능합니다.

배워봅시다!

프로그래밍 언어를 알아야 하는 것도 가짓수가 너무 많죠?

어디서 배워야 할까요?

현재 국비지원 받으시며 무료로 배우 실 수 있는 과정이 있습니다.

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안녕하세요 기형쌤입니다.

기분 좋은 주말이에요!

한 해를 마무리해가는 12월! 여러분은 잘 보내고 계신가요?

연말은 연말이라 바쁘고 연초는 연초라 바쁘고

바쁠일이 너무 많아 몸이 남아나질 않네요ㅠㅠ

오늘 제가 가져온 이야기는 빅데이터 프로세싱에 관한 이야기입니다.

빅데이터 프로세싱이란?

말 그대로 디지털 시대에서 폭증하는 너무나도 방대한 양의 정보(Big Data)를

관리하고 분석해서 유용한 정보로서 사용할 수 있게 만든는 기술을 지칭합니다.

과거에는 정보로서 기록되지 않았던 매우 사소한 정보까지도

디지털 정보로 기록되는 정보화 시대에서는 너무나도 정보의 양이 많아졌습니다.

내가 어디에 있는지에 대한 위치정보, 뭘 먹고 싶어서 검색했는지에 대한 정보,

어떤 음악을 플레이 했는지에 대한 정보, 운동을 위해 얼마나 달렸는지에 대한 정보까지

전부 데이터로서 기록이 되니 정보는 넘쳐날 수 밖에 없죠.

또한 거기에 더해 단순한 문자 데이터에서 벗어나

녹음, 사진, 동영상 등 데이터의 종류가 다양해지고 데이터의 용량 자체도 큰 폭으로 늘어났습니다.

이런 빅 데이터는 기존의 기술이나 도구로는 원활한 수집과 처리가 불가능할 정도로

성질이 달라졌으므로 빅 데이터에서 유용한 정보를 추합하거나 가치를 뽑아내기 위해서

고안된 기술이 바로 빅 데이터 프로세싱입니다.

빅데이터는 사람들의 마음 속을 어느 정도 계량화해서 데이터로 만들어 응용하는 것을

목적으로 만들어진 기술이기에 주요 대기업들 사이에서 독자적인 빅 데이터 응용 모델 만들기가 대유행 중입니다.

빅데이터를 활용할 수 있는 분야는?

그렇다면 이러한 빅데이터를 활용할 수 있는 분야는 어디일까요?

수많은 곳에서 빅데이터를 이용할 수 있지만 대표적으로 추천 엔진이 있습니다.

예를 들어 페이스북의 당신이 알 수도 있는 사람 이라던지

유튜브의 추천 영상 등에 활용되어 사용될 수 있습니다.

심리/동향 분석에도 사용되는데,

SNS 포스팅이나 인터넷 광고 클릭 성향 등을 통해 맞춤형으로 정보를 전달하는 등의 활용이 되고 있습니다.

인공지능의 구현에도 빅데이터가 기반이 되는 기술입니다.

대표적으로 알파고를 떠올리실 수 있습니다.

알파고 또한 과거 대국의 정보를 바탕으로 한 수 한 수에 대한 승률을 계산해 다음수를 착수하는 것 과 같이

아직은 스스로 생각할 수 없기에 과거의 빅데이터를 기반으로

가장 높은 확률로 정답인 것을 찾아가는 형태로 발전해나가고 있습니다.

기타 도시학 연구, 네트워크 모니터링, 인터넷 사기의 탐지 등 수많은 분야에 빅데이터는 사용될 수 있습니다.

국내의 빅데이터 분석기사 자격증?

2019년 국내에 빅데이터 분석기사 자격증이라는 것이 신설되었습니다.

기사급의 자격증으로 2020년 하반기 최초 시행되었습니다.

한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 사람을 말합니다.

빅데이터분석기사 시험은 필기시험과 실기시험으로 이루어지며

필기시험은 객관식으로 100점을 만점으로하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상이면 합격이 인정됩니다.

실기시험은 실무 통합형 시험으로 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상이면 합격하게 됩니다.

아직 국내에서 시행된지 얼마 되지 않은 자격증이지만 수많은 사람들이 몰려

11월 사이트가 먹통이 되어 아무도 접수하지 못하고 일정이 늦춰졌습니다.

오는 12월 19일 첫 필기시험이 진행되어 아직 국내에 자격증 취득자는 없지만

워낙 유망한 직종인 빅데이터 관련 자격증이고

국가 자격증인지라 취득시 취업에 굉장히 유리해질 것으로 예측됩니다.

빅데이터 기술을 배우려면?

빅데이터 전문가가 되려면 기본적으로 Python언어를 알고있어야 합니다.

현재 프로그래밍 업계에서 가장 중요한 언어라고 한다면 단연 Python입니다.

쉬우면서도 범용성 넓은 Python은 제가 Python에 대해 설명해놓은 게시글이 있으니

그 글을 읽어보시면 이해하기 편하실겁니다.

kiihakjumcircle.tistory.com/entry/Python%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B4%EA%B3%A0-%EC%96%B4%EB%94%94%EC%84%9C-%EB%B0%B0%EC%9A%B8-%EC%88%98-%EC%9E%88%EB%82%98%EC%9A%94?category=909606

그리고 네트워크 기반의 기술이니 CCNA(네트워크 기초)정도도 알고 계시는게 좋겠죠?

또한 대용량 데이터를 분석, 처리할 수 있는 기술인 하둡 프로그래밍 또한 배우셔야 합니다.

배울게 너무 많죠?

그래서 빅데이터 전문가를 생각하시는 분들은 어느정도 프로그래밍에 대해

전반적인 기초 지식이 있어야 합니다.

하지만 걱정 마세요!

기초부터 차근차근 가르쳐드리는 전문가 과정을 소개해드리겠습니다.

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안녕하세요? 기형쌤입니다!!

오늘 제가 들고 온 것은 바로 Python입니다.

Python은 수많은 프로그래머들의 기본소양이라고 할 정도의 언어입니다.

Python은 그 기원이 굉장히 특이한 언어인데요.

바로 창시자인 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이

1989년 크리스마스주에 연구실 문이 닫혀있어서 심심한 김에 만든 프로그래밍 언어입니다.

재밌지않나요?

지금에 이르러서의 Python은  풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임웍으로

머신러닝, 딥러닝등 인공지능 개발을 위한 언어로서 각광을 받고 있는데

이러한 언어가 그저 심심한 김에 만든 언어라니...아이러니하죠ㅎㅎ

Python을 배우는 이유?

심심한김에 만든 언어를 왜 배우기 시작했을까요?

일단 문법이 매우 쉬워서 초보자들이 처음 프로그래밍을 배울 때 추천되는 언어입니다.

오죽하면 Python의 별명이 '실행할 수 있는 의사 코드(Executable pseudocode)'일 정도이니까요.

또한 가장 큰 이유는

전 세계의 모든 프로그래밍 언어 중에서 파이썬 정도의 낮은 난이도를 가지면서,

범용성을 갖추고, 파이썬 수준의 프로그램 개발 속도를 따라잡는 언어가 없기 때문입니다.

요점은 쉬운데 현업에서 사용하여도 엄청난 효율을 낼 수 있다는 점 때문에 배우는 것입니다.

C언어로 2년동안 완성하지 못한 프로젝트를 파이썬으로 한달만에 해냈다 는 극적인 경험담이 있을 정도이니

말 다 한 셈이죠.

Python의 특징?

단지 쉽다는 특징 말고 어떠한 특징이 있을까요?

Python의 기본 철학은 가장 아름다운 하나의 답이 존재한다 를 기본으로 하고 있습니다.

파이썬의 이런 철학은 이후 다른 프로그래밍 언어들에도 수출되어, 2010년대 들어서는 기존 언어들도

파이썬처럼 최대한 문법 구조를 단순화시키고 통일하려는 문법 대통일 운동이 일어나기 시작했다.

그렇다면 왜 이러한 현상이 이루어졌던걸까요?

단순히 말하자면  프로그래머들이 프로그램을 돌려보기 좋게 한다는 매우 좋은 영향이 있어서 입니다.

다른 객체지향 언어인 C,C++,Java같은 경우의 코딩은 각자의 취향에 맞게 발산 진화하는 반면

파이썬은 위의 철학들을 만족 시키는 하나의 스타일로 수렴 진화하는 성향이 있습니다.

이런 성향은 다른 언어에는 없는 파이썬스러움(pythonic)이라는 독특한 개념을 낳게 되었는데,

복잡하지 않으면서 의미가 명확하고, 코드의 축약보다 뚜렷하게 보이는 흐름을 중시하는

파이썬의 철학을 지칭하는 개념이 되었습니다.

이러한 철학 때문인지 Python의 문법체계는 상당히 엄격한 편입니다.

예를 들자면 다른 언어에서는 해도 되고 안 해도 되는 들여쓰기가 이 언어에서는 의무로 해야하는 등이 있습니다.

또 다른 특징으로

파이썬의 가장 큰 특징 중 하나. 파이썬은 반복 가능한 객체(iterable)라는 강력한 기능을 제공합니다.

이 객체는 집합, 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 그리고 함수까지도 반복이 가능하며,

이것을 for 구문에서 사용할 수 있게 해줍니다.

리스트와

튜플 등은 좀 편해지는 정도라 할 수 있지만, 함수의 값을 반복할 수 있다는 것은 큰 장점이됩니다.

Python의 다양한 구현체

Python은 다양한 언어들과 함께 구현화되기도 합니다.

구현체로서 Python을 지칭할 때에는 CPython(싸이선)이라고 불리우는데

이는 Python이 기본적으로 C로 구현되었기 때문입니다.

구현체의 종류는 Stackless Python, C언어를 확장한 Cython, Python으로 Python을 만든 독특한 형태의 PyPy,

Java로 구현한 Jython, .Net Framwork로 구현한 IronPython, Java Script로 구현한 Brython 등의 다양한

언어들의 구현체들이 존재합니다.

이는 Python의 가장 큰 장점인 쉽고 범용성이 넓다는 특징 덕분에 가능한데요.

다만 Jython과 IronPython은 둘 다 CPython에 비하면 실행 속도가 매우 느리며,

Jython은 경우에 따라서 심각할 정도로 많이 느립니다.

그래서 주요 기능을 수행하는 데에는 문제가 있지만,

보조 기능에서 사용하면 번거로운 작업들을 매우 손쉽게 Python 스크립트로 Java, .NET Framework의

자원을 그대로 끌어다 써서 할 수 있기 때문에 개발 공수와 편리함에서 큰 장점이 있어 주로 보조적인 기능 수행을 할 때 사용되곤 합니다.

가장 특이한 구현체는 Python으로 Python을 만든 PyPy일텐데요

2007년에 처음 발표된 Python의 언어 구현 중 하나로, C로 짜인 기존의 CPython과 달리

Python으로 Python을 만드는 프로젝트입니다.

이 프로젝트의 진짜 놀라운 점은 기존 CPython보다 전혀 느리지 않을 뿐더러,

오히려 성능면에서 CPython을 능가하고 있다는 점입니다.

나아가 계발이 진행되고 연구가 진행됨에 따라 점점 더 빨라지는 추세입니다.

표준 구현인 CPython과의 속도비교. PyPy를 개발하면서 지속적으로 업데이트 하는중입니다.

Python은 개발자를 꿈꾸신다면 배워놓으시는게 필수라고 추천드릴만큼

중요한 언어입니다.

그렇다면 Python을 배우시려면 어떻게 해야할까요?

개인적으로 책을 보며, 인터넷 강의를 보며 공부하셔도 괜찮을 정도로

쉬운 언어인지라 이런저런 책을 추천드려도 괜찮을 것 같지만

Python을 배우고 그 심화과정까지 배워 전문가가 되셔서

결국 취업까지 해결하고 싶으시다면 저와 함께

IT 전문가 과정을 진행 해보시는것을 추천드립니다.

아직은 블루오션인 IT 시장에 어서 뛰어들어 봅시다!

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